กรณีศึกษาและแนวโน้มการผลิตอัจฉริยะ: โรงงานบรรจุภัณฑ์แบบดั้งเดิมเริ่มต้นจาก ERP และ IoT ได้อย่างไร

การผลิตอัจฉริยะ ฟังดูเหมือนเป็นเรื่องของโรงงานเซมิคอนดักเตอร์หรือโรงงานเครื่องจักรขนาดใหญ่ แต่สำหรับโรงงานบรรจุภัณฑ์แบบดั้งเดิม ส่วนใหญ่มักเริ่มต้นจากคำถามง่าย ๆ อย่างคำสั่งซื้อไปถึงขั้นตอนไหนแล้ว เครื่องจักรตอนนี้อยู่ในสถานะใด เดือนนี้ใช้ไฟฟ้าไปเท่าไร คำตอบเหล่านี้สามารถหาได้โดยไม่ต้องพลิกเอกสารกระดาษหรือไม่ เมื่อคำถามเหล่านี้ตอบได้ ข้อกำหนดด้านการตรวจสอบย้อนกลับคุณภาพ ความโปร่งใสของกระบวนการผลิต และเอกสารตรวจสอบที่ฝ่ายจัดซื้อต้องการ จึงจะมีฐานข้อมูลที่มั่นคงรองรับ

บทความนี้เริ่มต้นจากคำนิยามของหน่วยงานภาครัฐและองค์กรระหว่างประเทศ อธิบายว่าการผลิตอัจฉริยะคืออะไร จากนั้นยกตัวอย่างแนวทางที่ Jiahuang Paper เปิดเผยต่อสาธารณะ คือการนำระบบ ERP, IoT เชื่อมต่อเครื่องจักร และการตรวจวัดคาร์บอนด้วยมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะมาใช้ตั้งแต่ปี 2019 เพื่อพูดถึงว่าโรงงานบรรจุภัณฑ์แบบดั้งเดิมจะลงมือทำได้อย่างไร ทั้งสามระบบแบ่งหน้าที่กันอย่างไร และฝ่ายจัดซื้อหรือฝ่ายตรวจสอบจะสอบถามได้อย่างไรบ้าง เว็บไซต์ของ Jiahuang ไม่ได้เปิดเผยตัวเลขเปอร์เซ็นต์ผลลัพธ์หลังการนำระบบมาใช้ และบทความนี้จะไม่สร้างตัวเลขผลลัพธ์ใด ๆ ขึ้นมาเอง

สิ่งที่เป็น Smart Manufacturing คืออะไร ลองดูคำนิยามอย่างเป็นทางการกันก่อน

สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐอเมริกา (NIST) ในหน้าโครงการวางแผนและควบคุมการดำเนินงานด้านการผลิตอัจฉริยะ ได้อธิบายระบบการผลิตอัจฉริยะว่าเป็นระบบการผลิตที่บูรณาการอย่างสมบูรณ์ ทำงานร่วมกันอย่างสอดประสาน และสามารถตอบสนองแบบเรียลไทม์ต่อการเปลี่ยนแปลงภายในโรงงาน เครือข่ายซัพพลายเชน และความต้องการของลูกค้า (ดู โครงการวางแผนและควบคุมการดำเนินงานด้านการผลิตอัจฉริยะของ NIST ซึ่งสิ้นสุดโครงการแล้วในปี 2018 แต่ยังสามารถเข้าถึงหน้าเว็บได้) คำอธิบายนี้มีคำสำคัญ 3 คำ ได้แก่ การบูรณาการ การประสานงาน และความทันเวลา

ภาษาเชิงนโยบายของไต้หวันมีความใกล้เคียงกับวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมมากกว่า ข้อมูลจากกระทรวงเศรษฐการที่เผยแพร่โดยสภาบริหาร (ปี 2020) ระบุว่า การที่รัฐบาลผลักดันเครื่องจักรอัจฉริยะเป็นไปเพื่อรองรับเทรนด์การผลิตอัจฉริยะระดับโลกที่เน้นการผลิตแบบหลากหลายในปริมาณน้อยและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ (ดู “เร่งผลักดันอุตสาหกรรมเครื่องจักรอัจฉริยะ” โดยสภาบริหาร) ส่วนหน้าแนะนำ “โครงการส่งเสริมการพัฒนาโซลูชันการผลิตอัจฉริยะ” ของกรมพัฒนาอุตสาหกรรม กระทรวงเศรษฐการ ได้ใช้คำว่า มองเห็นได้ โปร่งใส คาดการณ์ได้ และปรับตัวได้เอง เพื่ออธิบายทิศทางการยกระดับสู่ความอัจฉริยะในโครงการย่อยของอุตสาหกรรมสิ่งทอและเครื่องจักร (ดู หน้าแนะนำโครงการของกรมพัฒนาอุตสาหกรรม กระทรวงเศรษฐการ)

ตารางด้านบนเป็นการตีความแบบเข้าใจง่ายที่บทความนี้จัดทำขึ้นเพื่อประกอบคำอธิบาย ไม่ใช่นิยามอย่างเป็นทางการ และไม่ได้หมายความว่า Jiahuang ได้ดำเนินการถึงทุกขั้นตอนแล้ว ลำดับที่สมเหตุสมผลคือจากบนลงล่าง คือมองเห็นก่อน แล้วจึงตรวจสอบย้อนกลับได้ และสุดท้ายจึงค่อยพูดถึงการคาดการณ์และการปรับอัตโนมัติ

เหตุใดโรงงานบรรจุภัณฑ์แบบดั้งเดิมจึงต้องทำ Smart Manufacturing

คำตอบของ Jiahuang ต่อคำถามนี้ตรงไปตรงมา คือผู้ซื้อยุคปัจจุบันไม่ได้ต้องการเพียงสินค้าที่มีคุณภาพดีเท่านั้น แต่ยังต้องการให้คุณภาพตรวจสอบย้อนกลับได้ ข้อมูลกระบวนการผลิตมีความโปร่งใส และเอกสารตรวจสอบครบถ้วน ซึ่งข้อกำหนดเหล่านี้ยากที่จะตอบสนองได้อย่างมั่นคงด้วยการบริหารจัดการแบบดั้งเดิมที่ใช้แรงงานคน ดังนั้น Jiahuang จึงเริ่มการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบตั้งแต่ปี 2019 โดยนำระบบ ERP, การเฝ้าติดตามแบบเรียลไทม์ด้วย IoT เชื่อมต่อเครื่องจักร และการตรวจวัดคาร์บอนด้วยมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะมาใช้ เพื่อแปลงทุกขั้นตอนของการผลิตให้เป็นข้อมูล

ในด้านนโยบายก็มีการสังเกตที่สอดคล้องกัน ข้อมูลจากกระทรวงเศรษฐการที่กล่าวถึงข้างต้นระบุว่า การส่งเสริมให้วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมติดตั้งกล่องเครื่องจักรอัจฉริยะ (Smart Machine Box) และเชื่อมต่ออุปกรณ์ เพื่อแสดงสถานะการผลิตบนหน้าจอ มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงวิธีการบันทึกข้อมูลแบบเดิมที่พึ่งพาเอกสารกระดาษ ให้ผู้บริหารเข้าใจสถานการณ์การผลิตหน้างานได้ง่ายขึ้น และตรวจพบความผิดปกติของกระบวนการได้ง่ายขึ้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง เอกสารนโยบายมองว่าการเปลี่ยนจากกระดาษสู่ข้อมูลคือจุดเริ่มต้นของการนำการผลิตอัจฉริยะมาใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตขนาดกลางและขนาดย่อม ซึ่งไม่ใช่ปัญหาเฉพาะของโรงงานใดโรงงานหนึ่ง

จากมุมมองของฝั่งผู้ผลิต ถุงกระดาษบรรจุภัณฑ์ขนาดใหญ่คือบรรจุภัณฑ์ภายนอกสำหรับวัตถุดิบอุตสาหกรรม ลูกค้าประกอบด้วยโรงงานซีเมนต์ เคมีภัณฑ์ ปุ๋ย และอาหารสัตว์ ซึ่งสิ่งที่พวกเขาได้รับคือสินค้าทั้งล็อต และหากเกิดปัญหาก็ต้องตรวจสอบย้อนกลับทั้งล็อตเช่นกัน การที่ซัพพลายเออร์สามารถแสดงบันทึกที่สอดคล้องกันได้มักมีน้ำหนักมากกว่าคำรับรองด้วยวาจา นี่คือเหตุผลที่การผลิตอัจฉริยะสำหรับโรงงานบรรจุภัณฑ์เริ่มต้นจากการบันทึกข้อมูลและการตรวจสอบย้อนกลับ ไม่ใช่หุ่นยนต์

ERP, IoT (Internet of Things) และ Smart Meter ทำงานร่วมกันอย่างไร

ทั้งสามระบบที่ Jiahuang ระบุไว้บนเว็บไซต์ต่างมีหน้าที่รับผิดชอบคนละด้าน ERP ดูแลคำสั่งซื้อ การผลิต สต็อกสินค้า และการจัดส่ง เน้นการเชื่อมต่อข้อมูลให้ต่อเนื่องไม่ขาดตอนและลดความผิดพลาดจากการทำงานด้วยมือ IoT เชื่อมต่อเครื่องจักรทำให้อุปกรณ์การผลิตเชื่อมต่อกันเป็นเครือข่าย สามารถติดตามสถานะสายการผลิตและข้อมูลการผลิตแบบเรียลไทม์ ทำให้การควบคุมคุณภาพเปลี่ยนจากการตรวจสอบภายหลังเป็นการเฝ้าติดตามแบบทันที ส่วนมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะเก็บข้อมูลการใช้พลังงาน เพื่อใช้ในการตรวจวัดคาร์บอน ตอบสนองต่อข้อกำหนดของผู้ซื้อระหว่างประเทศเกี่ยวกับความโปร่งใสของคาร์บอนฟุตพรินต์ในซัพพลายเชน

ประโยชน์ที่ระบุไว้บนเว็บไซต์มีทั้งหมด 4 ข้อ ได้แก่ คุณภาพตรวจสอบย้อนกลับได้ กระบวนการผลิตโปร่งใส เอกสารตรวจสอบครบถ้วน และข้อมูลคาร์บอนชัดเจน ความสัมพันธ์ในตารางด้านบนเป็นการสรุปของบทความนี้ตามหน้าที่ของแต่ละระบบ ไม่ใช่การเทียบเคียงทีละข้อจากเว็บไซต์ ข้อมูลทั้งสามประเภทต่างมีหน้าที่ของตนเอง แต่สามารถนำไทม์ไลน์มาเทียบกันได้ กล่าวคือ เมื่อนำคำสั่งซื้อ การทำงานของอุปกรณ์ และการใช้ไฟฟ้าในช่วงเวลาเดียวกันมาดูร่วมกัน จึงจะมีโอกาสตอบคำถามเกี่ยวกับกระบวนการผลิตและการใช้พลังงานของคำสั่งซื้อล็อตใดล็อตหนึ่งได้ ส่วนว่าปัจจุบันได้บูรณาการถึงระดับนี้แล้วหรือไม่ ต้องยึดตามคำอธิบายจริงของซัพพลายเออร์ ซึ่งเว็บไซต์ไม่ได้กล่าวถึง

ลำดับการบังคับใช้: ก่อนอื่นให้วินิจฉัย แล้วจึงเลือกจุดเพื่อตรวจสอบ

“โครงการยกระดับการผลิตอัจฉริยะของอุตสาหกรรมเครื่องจักรกลและไฟฟ้า” ที่แนะนำโดยกรมพัฒนาอุตสาหกรรม กระทรวงเศรษฐการ ระบุว่า จะมีองค์กรนิติบุคคลและผู้ให้บริการเทคโนโลยีมืออาชีพช่วยให้คำปรึกษาด้านความต้องการและวินิจฉัยจากการเยี่ยมชมแก่ผู้ประกอบการก่อน จากนั้นจึงเลือกกระบวนการสำคัญเพื่อทำการพิสูจน์แนวคิด (Proof of Concept) และยืนยันความเป็นไปได้ ข้อมูลจากกระทรวงเศรษฐการที่สภาบริหารเผยแพร่ซ้ำยังระบุด้วยว่า ตั้งแต่ปี 2018 กระทรวงเศรษฐการได้จัดตั้งทีมที่ปรึกษาการผลิตอัจฉริยะ เพื่อให้บริการคำปรึกษาและเทคนิคฟรีแก่วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในขณะนั้น ส่วนมาตรการปัจจุบันให้ยึดตามประกาศล่าสุดของกระทรวงเศรษฐการเป็นหลัก ทั้งสองแหล่งข้อมูลต่างกล่าวถึงขั้นตอนการให้คำปรึกษาและวินิจฉัย หลักการที่บทความนี้สรุปจากข้อมูลดังกล่าวคือ ไม่ควรนำระบบทั้งหมดมาใช้พร้อมกันในครั้งเดียว ควรวินิจฉัยก่อน แล้วจึงทดลองในขอบเขตเล็กๆ

ตารางด้านบนเป็นตรรกะการนำระบบมาใช้แบบทั่วไป ขั้นตอนการวินิจฉัยและการพิสูจน์แนวคิดมาจากคำอธิบายของโครงการกระทรวงเศรษฐการ ส่วนจุดติดขัดเป็นการสรุปของบทความนี้ ไม่ใช่บันทึกการนำระบบมาใช้จริงของ Jiahuang โดยทั่วไปแล้ว ลำดับขั้นตอนสำคัญกว่าเครื่องมือ คือต้องตัดสินใจก่อนว่าต้องการตอบคำถามอะไร แล้วจึงค่อยตัดสินใจว่าจะใช้ระบบหรือวิธีการตรวจจับแบบใด มิฉะนั้นมักจะซื้ออุปกรณ์มาแล้วแต่ไม่มีใครดูข้อมูล

Smart Manufacturing Case Studies and Trends: Chia Huang's Timeline and Four Policy Directions

เมื่อพูดถึงกรณีศึกษาการผลิตอัจฉริยะ สิ่งที่เว็บไซต์ของ Jiahuang สามารถตรวจสอบได้อย่างเปิดเผยคือไทม์ไลน์ ในปี 2019 เริ่มการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบ โดยนำระบบ ERP, IoT เชื่อมต่อเครื่องจักร และการตรวจวัดคาร์บอนด้วยมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะมาใช้ ในปี 2025 Jiahuang ได้รับการยอมรับในกลุ่มการสืบทอดและเปลี่ยนผ่านธุรกิจ จากรางวัล Women Entrepreneur Excellence Award ครั้งที่ 14 ในด้านการเปลี่ยนผ่านสู่การผลิตอัจฉริยะและการขับเคลื่อนเศรษฐกิจหมุนเวียน สามารถดูรางวัลและประวัติความเป็นมาของบริษัทได้ที่เกี่ยวกับ Jiahuang ส่วนรายละเอียดการเปลี่ยนผ่านสรุปไว้ที่การเปลี่ยนผ่านสู่การผลิตอัจฉริยะ เว็บไซต์ไม่ได้ระบุตัวเลขเปอร์เซ็นต์ผลลัพธ์หลังการนำระบบมาใช้ ดังนั้นในที่นี้จึงเขียนเพียงสิ่งที่ได้ทำไป ไม่ระบุตัวเลขผลลัพธ์

สำหรับเทรนด์การผลิตอัจฉริยะ เอกสารสาธารณะของภาครัฐ (ปี 2020 และ 2026) ได้ให้แนวทางไว้หลายด้าน สรุปได้ดังนี้ ข้อมูลเหล่านี้เป็นคำอธิบายเชิงนโยบายและโครงการ ไม่ใช่การคาดการณ์ผลลัพธ์การนำไปใช้ของบริษัทใดบริษัทหนึ่ง และไม่มีตัวเลขเปอร์เซ็นต์ผลลัพธ์ใด ๆ

ข้อความร่วมของทั้งสี่ทิศทางนี้สำหรับโรงงานบรรจุภัณฑ์แบบดั้งเดิม คือข้อมูลพื้นฐานต้องพร้อมใช้ก่อน เมื่อรายการสินค้าและสเปกเพิ่มมากขึ้น การเปลี่ยนคำสั่งผลิตและการจัดตารางเวลาจะถี่ขึ้น หากไม่มีข้อมูลการผลิตแบบเรียลไทม์ ผู้บริหารก็ทำได้เพียงตัดสินใจจากประสบการณ์ ส่วน AI และการคาดการณ์ต้องตั้งอยู่บนบันทึกประวัติที่มั่นคงและเชื่อถือได้ หากข้อมูลกระจัดกระจายก็ยากที่จะเกิดประโยชน์ ขณะที่ข้อมูลการใช้พลังงานเมื่อสะสมในระยะยาว ก็สามารถเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับการตรวจวัดคาร์บอนได้ ทั้งหมดนี้เป็นการวินิจฉัยที่สืบเนื่องจากตรรกะการผลิต ส่วนประโยชน์ที่แท้จริงยังขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของแต่ละโรงงาน

การจัดซื้อและการตรวจสอบจะดูการผลิตที่ชาญฉลาดของผู้จัดจำหน่ายอย่างไร

หากคุณเป็นฝ่ายจัดซื้อหรือฝ่ายประกันคุณภาพ ที่ต้องประเมินระดับความเป็นดิจิทัลของซัพพลายเออร์ จุดสำคัญไม่ได้อยู่ที่ชื่อระบบ แต่อยู่ที่ว่าข้อมูลสามารถตอบคำถามอะไรได้บ้าง คำถามที่ควรถามได้แก่ ข้อมูลใดบ้างที่ถูกบันทึกไว้ในระบบ เมื่อเกิดปัญหาคุณภาพ สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ถึงระดับใด ในการตรวจสอบสามารถให้เอกสารอะไรได้บ้าง สามารถให้ข้อมูลการใช้พลังงานและคาร์บอนได้หรือไม่ รูปแบบเป็นอย่างไร และเมื่ออุปกรณ์เกิดความผิดปกติ มีขั้นตอนการแจ้งเตือนและจัดการอย่างไร

ยกตัวอย่าง Jiahuang เว็บไซต์ระบุประโยชน์ต่อฝ่ายจัดซื้อไว้ว่า คุณภาพตรวจสอบย้อนกลับได้ กระบวนการผลิตโปร่งใส เอกสารตรวจสอบครบถ้วน และข้อมูลคาร์บอนชัดเจน พร้อมระบุว่าสามารถจัดทำรายงานการตรวจวัดคาร์บอนให้ได้ ส่วนขอบเขตจริงกรุณายืนยันกับพนักงานขาย เมื่อสอบถามราคาหรือจัดทำเอกสารข้อมูลบริษัท แนะนำให้แจ้งรายการตรวจสอบที่คุณต้องการไปพร้อมกัน เช่น ต้องการเอกสารใดบ้าง ข้อมูลจะนำไปใช้ในรายงานฉบับใด เพื่อให้พนักงานขายสามารถยืนยันได้ว่ามีเนื้อหาใดบ้างที่สามารถให้ได้

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการผลิตที่ชาญฉลาด

การผลิตที่ชาญฉลาดคืออะไร

ตามคำอธิบายของ NIST ระบบการผลิตอัจฉริยะคือระบบการผลิตที่บูรณาการอย่างสมบูรณ์ ทำงานร่วมกันอย่างสอดประสาน และสามารถตอบสนองแบบเรียลไทม์ต่อการเปลี่ยนแปลงของโรงงาน เครือข่ายซัพพลายเชน และความต้องการของลูกค้า ในเอกสารนโยบายของไต้หวัน มักจะกล่าวถึงร่วมกับการผลิตแบบหลากหลายในปริมาณน้อย การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ การเชื่อมต่ออุปกรณ์เป็นเครือข่าย และการมองเห็นการบริหารจัดการการผลิต

โรงงานแบบดั้งเดิมที่ไม่มีอุปกรณ์อัตโนมัติขนาดใหญ่สามารถทำการผลิตที่ชาญฉลาดได้หรือไม่

สามารถเริ่มต้นจากจุดเล็กๆ ได้ เอกสารนโยบายของกระทรวงเศรษฐการระบุว่า มีการส่งเสริมให้วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมนำกล่องเครื่องจักรอัจฉริยะมาใช้ ผ่านการเชื่อมต่ออุปกรณ์เป็นเครือข่ายและการมองเห็นการบริหารจัดการการผลิต เพื่อปรับปรุงสถานการณ์ที่พึ่งพาการทำงานด้วยเอกสารกระดาษ ส่วนว่าควรเริ่มทำจุดใดก่อนจริง ๆ ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์ที่มีอยู่และจุดปวดหัวของแต่ละโรงงาน แนะนำให้วินิจฉัยก่อนแล้วจึงเลือกจุดทดลอง

ERP, MES และ IoT Machine-to-Machine Network มีความแตกต่างกันอย่างไร

การแบ่งหน้าที่โดยทั่วไปคือ ERP บริหารจัดการทรัพยากรองค์กร เช่น คำสั่งซื้อและสต็อกสินค้า MES บริหารจัดการการดำเนินการผลิตหน้างาน และ IoT เชื่อมต่อเครื่องจักรทำให้อุปกรณ์เชื่อมต่อกันเป็นเครือข่ายและส่งข้อมูลกลับมา ระบบที่ Jiahuang ระบุไว้บนเว็บไซต์คือ ERP, IoT เชื่อมต่อเครื่องจักร และการตรวจวัดคาร์บอนด้วยมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะ

เจียหวังเริ่มทำการผลิตที่ชาญฉลาดตั้งแต่เมื่อไร

Jiahuang เริ่มการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบตั้งแต่ปี 2019 โดยนำระบบ ERP, IoT เชื่อมต่อเครื่องจักร และการตรวจวัดคาร์บอนด้วยมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะมาใช้ ในปี 2025 ได้รับการยอมรับในกลุ่มการสืบทอดและเปลี่ยนผ่านธุรกิจ จากรางวัล Women Entrepreneur Excellence Award ครั้งที่ 14 ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่การเปลี่ยนผ่านสู่การผลิตอัจฉริยะ

หลังจากนำการผลิตที่ชาญฉลาดมาใช้แล้ว ผลประโยชน์มีจำนวนเท่าใด

เว็บไซต์ของ Jiahuang ไม่ได้เปิดเผยตัวเลขเปอร์เซ็นต์ผลลัพธ์หลังการนำระบบมาใช้ บทความนี้จึงไม่มีให้ ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับพื้นฐานการบริหารจัดการเดิมของโรงงาน ขอบเขตการนำระบบมาใช้ และวิธีการใช้งาน แนะนำให้สอบถามซัพพลายเออร์ว่าสามารถให้บันทึกและเอกสารใดได้บ้าง แทนที่จะดูเพียงตัวเลข

บทสรุป: การผลิตที่ชาญฉลาดคือการให้ข้อมูลพูด ไม่ใช่แค่ซื้ออุปกรณ์ชุดเดียว

ย้อนกลับไปที่คำถามเริ่มต้น การลงมือปฏิบัติการผลิตอัจฉริยะในโรงงานบรรจุภัณฑ์แบบดั้งเดิม ไม่ใช่การก้าวสู่ระบบอัตโนมัติในครั้งเดียว แต่เป็นการทำให้ข้อมูลคำสั่งซื้อ อุปกรณ์ และการใช้พลังงานมองเห็นได้และตรวจสอบย้อนกลับได้ก่อน แล้วจึงค่อยก้าวไปสู่การคาดการณ์และการบูรณาการทีละขั้น Jiahuang Paper นำระบบ ERP, IoT เชื่อมต่อเครื่องจักร และการตรวจวัดคาร์บอนด้วยมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะมาใช้ตั้งแต่ปี 2019 โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ลูกค้าจัดซื้อได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น ส่วนผลลัพธ์ที่แท้จริงนั้น เว็บไซต์ไม่ได้เปิดเผยตัวเลข บทความนี้จึงไม่มีให้ หากคุณกำลังรวบรวมข้อมูลเพื่อการตรวจสอบซัพพลายเออร์หรือจัดทำเอกสารข้อมูลบริษัท ยินดีต้อนรับที่ติดต่อเรา เพื่อแจ้งรายการตรวจสอบและวัตถุประสงค์การใช้ข้อมูลที่ต้องการ ทีมขายของ Jiahuang จะตอบกลับภายในหนึ่งวันทำการ